Perplexity et sa réputation de bon élève de la classe

Parmis les différents modèles de langage d'IA, Perplexity s’est taillé l’image du « bon élève » : méthodique, sourcé et peu enclin aux hallucinations... Véritable chef d’orchestre des LLMs, il privilégie la factualité et la transparence, au grand bonheur des chercheurs et de certains journalistes... quitte à sacrifier un brin de créativité.

Perplexity s'est forgé une réputation distinctive dans l'univers des intelligences artificielles conversationnelles : celle d'être le modèle le plus rigoureux et le plus transparent, en somme « le bon élève de la classe ». Cette perception repose sur plusieurs caractéristiques fondamentales qui le différencient radicalement de ses concurrents comme ChatGPT, Gemini ou CoPilot.

La citation systématique des sources : une exigence de transparence

Le trait le plus distinctif de Perplexity réside dans sa transparence absolue concernant ses sources. Contrairement à ChatGPT dans ses premières versions, qui générait des réponses sans attribution claire, Perplexity accompagne systématiquement chaque affirmation de références vérifiables et cliquables. Cette approche transforme chaque réponse en un véritable document sourcé où l'utilisateur peut immédiatement vérifier l'origine des informations.​ Ce positionnement de moteur de recherche intelligent plutôt que de chatbot créatif lui a assuré les faveurs des milieux académiques et journalistiques, pour lesquels cette démarche empreinte de rigueur est familière et rassurante. Chaque recherche complexe débute par une clarification de la question posée, subdivisée le cas échéant en sous-questions thématiques, et débouche sur une réponse structurée dont la rigueur contraste avec la familiarité conversationnelle de ChatGPT. Cette méthodologie répond particulièrement aux besoins des chercheurs, journalistes, étudiants et professionnels qui doivent structurer leur pensée et justifier leurs sources.

Cette capacité à gérer intelligemment la diversité de divers moteurs sans les fusionner constitue l'originatité de Perplexity.

Perplexity se distingue également par son faible taux d'hallucinations, ces fameuses erreurs factuelles que génèrent encore fréquemment les IA concurrentes : citations attribuées à des auteurs qui ne les ont jamais prononcées, références à des ouvrages qui n’ont jamais été écrits, descriptions de contenus de livres dont le titre est confondu, hallucinations d’autant plus difficiles à débusquer que l’absence de références ne permet guère une vérification. Ce faible taux d’erreur est possible en s'appuyant systématiquement sur des sources externes vérifiables plutôt que sur un corpus de données passées à la moulinette et réassemblées en fonction de leur probabilité ou de leur vraisemblance (le deep Learning, ou processus d'apprentissage profond). Perplexity réduit considérablement ce risque. Le système génère ses résultats à partir de multiples sources web consultées en temps réel et non-compilées précédemment comme pour d’autres IA, ce qui renforce la fiabilité de ses réponses.​ L'outil obtient ainsi un score impressionnant de 93,9% au benchmark SimpleQA, qui teste la factualité (ou véracité) des réponses, supériorité reconnue par une majorité d’experts. 

Chef d’orchestre plutôt que soliste

L'originalité de fonctionnement de Perplexity repose sur l'association de différents grands modèles de langue (LLM) selon la question posée, option pour le moment bridée à quelques requêtes en version basique (gratuite). Autrement dit, Perplexity ne se limite pas à faire tourner un seul moteur d'intelligence artificielle mais agit comme un chef d'orchestre qui détermine, selon la nature de la requête, quel modèle de langage (ChatGPT, Claude, Gemini..,) doit intervenir. Cette priorisation des modèles est déterminée par leurs performances spécifiques, l’utilisateur ayant la possibilité de les choisir lui-même ou de confier à la plate-forme « le meilleur choix ». Par exemple, ChatGPT excelle dans le raisonnement technique et le code, Claude est plus performant pour la formulation linguistique nuancée tandis que Gemini le sera pour des tâches complexes en mathématiques, en physique et dans le codage en divers langages de programmation. Cette capacité à gérer intelligemment la diversité de divers moteurs sans les fusionner mais en les associant constitue l'originatité de Perplexity.

Toutefois, cette rigueur a un prix : Perplexity manque de créativité et excelle moins dans la génération de texte original ou la reformulation que ChatGPT.  S’il mérite sa réputation de bon élève par son approche éthique et transparente, privilégiant la factualité sur la créativité, dans un univers où d'autres IA peuvent inventer des informations avec assurance, Perplexity peut rebuter par son aspect plus académique et érudit, comme un avatar de Harry Potter, utile à la classe sans être forcément drôle. Très bon pour des tâches de recherche, d’analyse factuelle, de vérification, de synthèse avec sources, l’outil semble être moins performant dans des tâches comme l’éditorialisation créative, la génération de scénario, la conversation en mode écrit et oral avec mémorisation du contexte en fonction des précédentes recherches. Il l’est moins aussi dans la création multimodale (images, courtes vidéos, codage nécessitant une personnalisation poussée). Plusieurs analyses soulignent que ChatGPT excelle pour la conversation et la création tandis que Perplexity excelle pour la recherche.

Astuce : Un abonnement gratuit à Perplexity Pro, version professionnelle de Perplexity, d'une valeur de €22,99/mois est offert aux clients Proximus pendant 12 mois, sans renouvellement automatique à la fin de la période d’essai.

Exercice pratique

Pour terminer, comme lors des précédents articles, par un exercice pratique, introduisez dans l’écran de recherche de Perplexity (https://www.perplexity.ai/) la double question suivante :

Pouvez-vous me donner, selon un plan méthodologique simple, une explication des liens entre l’alimentation et le diabète de type 2 . Ensuite, pouvez-vous me préciser quel choix de moteur de recherche ou de chatbox vous allez utiliser pour votre démarche ?

Les réponses que vous obtiendrez illustreront clairement le mode de fonctionnement particulier de Perplexity, tant dans sa structuration que dans le choix des ressources.