Model om hypoglykemie te voorspellen
Door de type 2-diabetespatiënten op te sporen die het hoogste risico lopen op hypoglykemie, kun je een gerichte bewaking starten en de geijkte preventieve middelen inzetten.
Een Amerikaanse groep heeft de gegevens geanalyseerd van meer dan 165.000 type 2-diabetespatiënten. Op basis van 156 mogelijke risicofactoren voor hypoglykemie, hebben ze een model ontwikkeld, waarmee je het risico kunt voorspellen op optreden van episoden van hypoglykemie waarvoor een opname op de spoedgevallendienst of een ziekenhuisopname vereist is, tijdens de volgende 12 maanden.
Het model stoelt op zes variabelen die je gemakkelijk kan natrekken:
- het vroegere aantal episoden van hypoglykemie waarvoor een opname op de spoedgevallendienst of een ziekenhuisopname vereist was;
- een behandeling met insuline;
- een behandeling met sulfonylureumderivaten;
- ernstige of terminale nierinsufficiëntie (creatinineklaring < 30 ml/min./1,73 m²);
- opname op de spoedgevallendienst (ongeacht de oorzaak) tijdens de afgelopen 12 maanden;
- de leeftijd van de patiënt.
Aan de hand van die zes items hebben de auteurs de patiënten in drie risicocategorieën ingedeeld: een hoog risico > 5%), een intermediair risico (1-5%) en een laag risico (< 1%). Na een interne validering werd het model met succes gevalideerd in twee externe cohorten, waaronder een van meer dan 1,3 miljoen mensen.
AJ Karter et al. JAMA Intern Med. 2017 Aug 21. [Epub ahead of print].