Studie UZ Gent: app voor huidkankerdetectie mist plekken en slaat vals alarm

Onderzoek van het UZ Gent toont aan dat de app SkinVision onvoldoende accuraat is in het opsporen van huidkanker. De betaalde door AI-aangedreven app analyseert foto's van verdachte huidplekjes, maar mist plekken en geeft valse alarmen.

Dat blijkt uit een studie van de dienst Dermatologie van het UZ Gent, waarbij ruim 1.400 deelnemers waren betrokken. De deelnemers waren allemaal mensen die zich kwamen melden voor een evaluatie van een huidvlekje. De onderzoekers namen na een fysieke consultatie ook een foto met de SkinVision-app en legden de diagnoses vervolgens ter vergelijking naast elkaar.

Moeilijk te gebruiken

De app kon geen inschatting maken van 16 tot 19 procent van de letsels, waaronder ook 10 procent huidkankers, omdat de foto niet bruikbaar was. Dat heeft volgens de onderzoekers vaak te maken met factoren zoals beharing, de locatie van het letsel in plooien en letsels die weinig gepigmenteerd zijn en dus weinig contrasteren met de huid. Wanneer dat patiënt gevraagd werd om de foto zelf te nemen, liep het percentage op tot 71 procent, wat aantoont dat het voor gebruikers heel moeilijk is om de app zelfstandig adequaat te kunnen gebruiken.

Bij foto's die wel beoordeeld konden worden, werden goedaardige letsels in 87 procent van de gevallen correct herkend. Dat wil dus zeggen dat 13 procent van de gebruikers (bijna 1 op 8) een vals alarm zal kregen. 75 procent van de huidkankers werden dan correct geklasseerd als verdacht, wat betekent dat 25 procent (1 op 4) werd gemist.

Het advies van de tele-dermatoloog werd ingeroepen bij ongeveer 2 op 3 letsels en dat gebeurde vaker bij letsels die door de AI als 'verdacht' werden ingeschat. De tele-dermatoloog vermindert het aantal valse alarmen fors, maar in de studie leidde dit ook tot meer gemiste huidkankers.

"De resultaten tonen het belang van goede onafhankelijke studies van nieuwe veelbelovende AI-technologieën in hun gebruikscontext. Bij voorkeur gebeurt dat voor hun lancering. Die gegevens zijn belangrijk voor gezondheidsautoriteiten om de voordelen, maar ook de potentiële nadelen binnen een specifiek zorgsysteem in te inschatten. Voor de potentiële gebruikers kunnen deze gegevens helpen om te beslissen of ze de technologie al dan niet willen gebruiken", stellen de onderzoekers in hun conclusie.

'App dient enkel ter ondersteuning'

SkinVision is een betaalde applicatie die aan de hand van een foto van een huidletsel een inschatting maakt van het risico op huidkanker. De app maakt hiervoor gebruik van AI-technologie en voor een deel van de letsels ook van de input van een teledermatoloog verbonden aan de app. Die kan het advies nog bijstellen. Verschillende Belgische ziekenfondsen betalen de kosten van de app terug aan hun leden. Wereldwijd heeft SkinVision 3 miljoen gebruikers, waarvan 100.000 in ons land.

App-aanbieder SkinVision reageert op het nieuws over de missers met de stelling dat het onderzoek achterhaald is. De nauwkeurigheid van de AI die huidplekjes op foto's analyseert wordt volgens het bedrijf elk jaar beter. Bovendien is de app niet bedoeld voor diagnose, maar dient het alleen ter ondersteuning.