Assises de l’e-Santé, épisode 4
L’IA peut-elle devenir un « coach discret » pour les patients atteints de calculs rénaux ?
Lors des Assises de l’e-Santé, la Dre Agnieszka Pozdzik, néphrologue au CHU HELORA de Mons, a présenté une application IA décrite comme « un coach discret du quotidien » : AIDEWA®. L’objectif est de prévenir les calculs rénaux « au plus près du patient ».
« La maladie lithiasique est souvent perçue comme un événement aigu », introduit la Dre Pozdzik. « Pourtant, d’un point de vue physiopathologique, il s’agit d’une maladie métabolique chronique et récidivante. Les taux de récidive approchent 50 % à dix ans lorsque aucune stratégie préventive structurée n’est mise en place. »
Et de rappeler les mesures préventives connues des médecins : augmenter les apports hydriques, adapter l’alimentation, réduire la consommation de sel, alcaliniser les urines lorsque cela est indiqué. « Sur le papier, ces recommandations paraissent simples. Dans la réalité, elles sont difficiles à maintenir sur le long terme. Le patient est seul à domicile, l’adhésion thérapeutique varie avec le temps et les données restent souvent dispersées. »
C’est précisément pour cette raison que la lithiase rénale constitue un terrain particulièrement intéressant pour l’e-santé et l’intelligence artificielle. Les facteurs de risque sont identifiables, mesurables, modifiables et fortement influencés par les comportements quotidiens.
Un parcours de soins en cinq étapes
Le parcours classique d’un patient lithiasique comporte cinq grandes étapes, rappelle la femme-médecin : diagnostic, stratégie thérapeutique et endourologie moderne avec IA. « Les deux dernières étapes restent toutefois les plus fragiles : le retour au domicile et la prévention des récidives. C’est entre deux consultations que le patient doit appliquer les recommandations, maintenir une bonne hydratation, suivre son traitement et surveiller l’apparition de symptômes. »
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est déjà très présente dans les trois premières étapes, précise Agnieszka Pozdzik. Le véritable défi consiste désormais à l’étendre vers le domicile et la prévention personnalisée.
Une IA déjà performante à l’hôpital
La littérature scientifique montre une forte activité dans les domaines de l’imagerie, de l’endourologie et de la prédiction des résultats opératoires.
« L’application la plus mature concerne l’imagerie diagnostique. Les algorithmes permettent déjà la détection automatisée des calculs, leur segmentation, la mesure précise de leur volume et le suivi longitudinal de la charge lithiasique. Cette évolution présente un intérêt clinique majeur. Le diamètre maximal d’un calcul ne reflète pas toujours la complexité réelle d’une intervention. La quantification volumétrique apporte une vision beaucoup plus complète et permet d’anticiper plus précisément les résultats thérapeutiques ainsi que le risque de fragments résiduels. »
En résumé, l’IA en imagerie est aujourd’hui mature, mais elle ne suffit pas à prévenir la récidive des calculs rénaux.
L’endourologie augmentée par l’IA
L’intelligence artificielle contribue également à améliorer la prise de décision thérapeutique, affirme la néphrologue. « Avant l’intervention, elle peut aider à sélectionner la technique la plus appropriée, prédire les chances d’obtenir un patient sans fragments résiduels et estimer les risques postopératoires. Pendant l’intervention, certains systèmes analysent déjà les vidéos endoscopiques en temps réel, détectent les calculs, suggèrent leur composition et surveillent différents paramètres techniques comme la pression intrarénale. Après l’intervention, l’IA peut participer à la stratification des risques infectieux ou hémorragiques et aider à adapter l’intensité du suivi postopératoire. »
Cependant, si l’IA optimise l’épisode interventionnel, elle ne résout pas la question centrale de la prévention à long terme.
Le rôle "irremplaçable" du néphrologue
Pour un néphrologue, un calcul rénal n’est pas simplement un objet à retirer. Il constitue surtout le signe visible d’un déséquilibre métabolique qu’il faut comprendre.
L’évaluation repose sur de nombreuses données : analyses sanguines, urines de 24 heures, examen bactériologique, étude de la cristallurie, analyse de la composition des calculs et parfois tests génétiques.
L’intelligence artificielle pourrait aider à intégrer ces informations complexes. Mais la qualité des résultats dépend directement de la qualité des données disponibles. Or, dans de nombreux domaines de la néphrologie, les bases de données restent encore insuffisantes.
Le véritable chaînon manquant : le domicile
La littérature décrit abondamment les applications hospitalières de l’IA. En revanche, elle s’intéresse beaucoup moins à ce qui se passe entre deux consultations.
Pourtant, c’est précisément à ce moment que la prévention échoue souvent. « Le patient peut diminuer sa consommation d’eau, oublier son traitement, ne plus surveiller son pH urinaire ou abandonner les recommandations alimentaires. Toutes ces informations existent dans la vie quotidienne du patient mais restent largement invisibles pour l’équipe soignante. » L’enjeu consiste donc à créer un lien sécurisé entre le domicile et le raisonnement clinique.
AIDEWA® : un coach discret supervisé par les médecins ?
« Dans cette perspective, le dispositif médical AIDEWA®, actuellement en développement, vise à accompagner les patients à domicile. Le principe est simple : aider le patient à appliquer durablement les recommandations reçues à l’hôpital sans remplacer la consultation médicale. Le système pourrait notamment suivre certains paramètres urinaires, surveiller l’hydratation, détecter des signes d’alerte, personnaliser les rappels thérapeutiques et faciliter la prise de rendez-vous lorsqu’une réévaluation paraît nécessaire. »
L’un des aspects les plus innovants concerne l’alimentation. « Le patient pourrait photographier ses repas. L’algorithme identifierait les aliments, estimerait les quantités et fournirait des informations nutritionnelles pertinentes pour la prévention des calculs rénaux. »
Trois conditions indispensables
Pour passer du concept à la pratique clinique, trois conditions doivent être réunies, selon la néphrologue :
- La sécurité clinique. Le médecin doit rester au centre du processus. Les alertes générées par le système doivent être validées et les procédures clairement définies.
- La qualité des données. Les données doivent être fiables, horodatées, traçables, sécurisées et conformes au RGPD.
- La faisabilité organisationnelle. Des études pilotes devront démontrer que ces outils apportent une réelle valeur ajoutée sans créer une charge excessive pour les équipes soignantes.
Messages à retenir
L’intelligence artificielle est déjà largement utilisée dans l’imagerie, la segmentation des calculs, la prédiction opératoire et l’endourologie, précise Agnieszka Pozdzik. Le principal besoin clinique se situe désormais dans le suivi longitudinal des patients et la prévention des récidives. Il faut identifier plus précocement les patients à haut risque afin d’adapter l’intensité du suivi. « L’IA ne doit jamais remplacer le clinicien mais agir comme un outil d’aide à la décision, supervisé et validé médicalement. »
L’enjeu de demain ne sera plus seulement de détecter les calculs rénaux, mais d’accompagner durablement le patient afin de prévenir leur récidive. « Dans cette optique, AIDEWA® ambitionne de devenir un « coach discret » capable de transformer un conseil ponctuel en un suivi personnalisé, continu et médicalement supervisé. »