Parkinson vroeg diagnosticeren dankzij

Amerikaanse vorsers ontwikkelden een nieuwe methode om de ziekte van Parkinson op te sporen. Die methode combineert een oogonderzoek met een krachtige technologie van artificiële intelligentie, die is geprogrammeerd met beelden van de oogfundus van parkinsonpatiënten. Dat biedt uitzicht op een eenvoudige en goedkope techniek om de ziekte tijdig te diagnosticeren.

21 april 2021

De ziekte van Parkinson is een progressieve neuro- degeneratieve aandoening. Wereldwijd lijden miljoenen mensen aan de ziekte. Over het algemeen wordt de diagnose te laat gesteld, als er al symptomen zijn zoals tremor, spierstijfheid en evenwichtsstoornissen. De diagnose wordt immers gesteld op grond van de symptomen, maar op het ogenblik dat er symptomen verschijnen, is al meer dan de helft van de dopaminerge neuronen verloren.

Oogfundusonderzoek

Vandaar het nut van een nieuwe methode, die vorsers van de Universiteit van Florida in Gainesville hebben ontwikkeld. Die methode combineert een oogonderzoek en artificiële intelligentie. Bij de ziekte van Parkinson worden zenuwcellen vernietigd, waardoor het netvlies dunner wordt, en worden de bloedvaatjes van het netvlies aangetast. Wetenschappers zijn dan op het idee gekomen de beelden van de ogen te laten analyseren door artificiële intelligentie om alzo tekenen van de ziekte van Parkinson op te sporen.

De vorsers hebben het machine learning system geprogrammeerd met beelden van het oogfundusonderzoek van patiënten met de ziekte van Parkinson en controlepersonen om het systeem in staat te stellen tekenen van parkinson op te sporen. Het systeem blijkt er inderdaad in te slagen een diagnose te stellen afgaande op het vaatsysteem van het netvlies. Het oog wordt dus als het ware een venster op de hersenen.

Eenvoudig en goedkoop

"De belangrijkste ontdekking van deze studie is dat een hersenziekte kan worden opgespoord met een foto van het oog", verklaarde Maximillian Diaz, coauteur van de studie en doctorandus biomedische engineering aan de Universiteit van Florida. "Dat is een heel ander verhaal dan het klassieke diagnostische beleid dat gebaseerd is op complexe en dure beeldvorming van de hersenen."

De methode is bovendien eenvoudig en veel minder duur dan de klassieke diagnostische onderzoeken (MRI, CT-scan), wat het nog interessanter maakt. Eerst worden foto's van de oogfundus gemaakt met toestellen die in alle diensten voor oogziekten voorhanden zijn. Vervolgens worden met een smartphone met een specifieke lens foto's van het oog genomen, die worden verstuurd voor analyse door artificiële intelligentie en een eerste diagnose. "

"Gewoon een foto nemen van het oog, dat duurt minder dan een minuut", voegt Maximillian Diaz eraan toe. "Met een jaarlijkse screening kunnen we sneller de diagnose bij een groter aantal patiënten stellen, krijgen we een beter inzicht in de ziekte en kunnen we misschien gemakkelijker een behandeling vinden om progressie tegen te gaan."

Die veelbelovende methode zou ook kunnen worden ingezet om andere ziekten die de hersenstructuur aantasten, zoals de ziekte van Alzheimer, multipele sclerose en zelfs fibromyalgie, op te sporen.